セルフサービスアクセスリクエストを自動化する5つの理由

アイデンティティ管理の近代化により、組織は遅くてリスクのある承認プロセスから解放される

アクセス要求管理は、アイデンティティ ライフサイクルの基本的な側面ですが、非常に面倒なプロセスになることがあります。管理者は、プロビジョニング、プロビジョニング解除、オンボーディング、およびデータ権限、アクセス ガバナンス ルール、最小権限の原則の適用を担当します。また、監査の準備と、国内外のセキュリティおよびプライバシー規制への準拠の確保も担当します。ハイブリッド エコシステムと手動プロセスの複雑さが加わると、アクセス要求管理がいかに労力と時間がかかり、費用がかかるかは明らかです。

このブログでは、こうした日常的な要求を詳しく検討し、自動化を導入することで組織が実現できる 5 つの重要なメリットに焦点を当てます。

アクセス要求の管理と履行とは何ですか?

アクセス要求管理には、データや組織のリソースを操作するユーザー要求の受信、評価、承認または拒否が含まれます。このプロセスの管理は、要求者の ID とアクセス タイプを評価するだけではありません。組織のセキュリティと運用効率のバランスを取る作業でもあります。管理者と IT 承認者は、幅広いレガシーおよび新興テクノロジにわたってこれらのリスク要因を評価するという困難な作業に加え、カリフォルニア州消費者プライバシー法(CCPA)、サーベンス オクスリー法 (SOX)、一般データ保護規則(GDPR) による規制の圧力も受けています。

リクエストが評価されたら、IT 管理者またはアプリケーション管理者は、リクエスト者をロールに手動で追加したり、アプリケーションにアカウントを作成したり、ユーザーをグループに追加したり、その他のアクションを実行する必要があります。多くの場合、アクセスはビジネス用語で説明されており、正確な技術的詳細に簡単には変換できないため、「推測」による権限付与につながります。この混乱により、組織が最小権限を満たせなくなったり、機密データやミッションクリティカルなリソースが公開されたり、コンプライアンス規制に違反したりするリスクが高まります。

さらに、ハイブリッド環境では、アプリケーションやロールを超えて、クラウド インフラストラクチャ、SaaS アプリケーション、共有データ、サービス アカウント、RPA、その他の新しいタイプのアクセスを含むさまざまな種類のリソースが追加されます。この複雑なエコシステムでは、インテリジェントな自動化により、5 つの主要領域でビジネス オペレーションを大幅に改善できます。

1. より良いユーザーエクスペリエンスを創造する

従来の環境では、データまたはリソースへのアクセス要求は、電子メール、電話、または IT サービス管理チケット システムで発生することがよくあります。最新の ID 実装では、セルフサービス アクセス要求を許可する ID 管理 (IDM) ツールまたはプロセスにより、IT エコシステム全体でデジタル ID を一貫して適用および追跡することで、セキュリティとコンプライアンスが容易になります。

オンライン リクエスト プロセスとフルフィルメント エンジンの両方を備えた最新のツールを使用すると、サービスを効率化できます。インテリジェントなアクセス分析により、適切なアクセスを提案し、リスクのあるリクエストをハイライト表示することで、組織の時間とコストを節約できます。これにより、推奨事項に基づいて承認/拒否プロセスが迅速化され、承認時間が最小限に抑えられます。一貫性のある直感的な自動化プロセスにより、リクエスト者と承認者の作業負荷が軽減され、従業員の生産性が向上します。

2. 人的ミスのリスクを軽減する

変化の激しい環境で大量のアクセス要求を手動で処理すると、人為的ミスが発生しやすくなります。遅延の可能性を回避するために、要求者は自分のタスクの範囲を超えた権限のアクセス要求を送信します。時間が経つにつれて、権限の拡大につながる可能性があります。

さらに、過度のアクセス要求は最小権限の原則に違反します。残念ながら、IT マネージャーや管理者は、妨害者と思われないように、またきめ細かいアクセスに精通していないために、ほとんど精査せずにすべてのアクセス要求を承認することがよくあります。その他の一般的な人為的エラーのリスクとしては、アクセス追跡の欠如とアクセス期間の制限の失敗が挙げられます。

アクセス要求において人為的ミスの影響を受けやすいのは、承認だけではありません。アクセス要求の処理も同様に影響を受けます。入力ミスやグループ選択の誤りにより、簡単にアクセスができない、アクセスが多すぎる、グループ メンバーシップが不適切になるといった事態に陥る可能性があります。これらはすべて、セキュリティやプライバシーの侵害を引き起こしたり、データ漏洩につながる可能性もあります。

アクセス要求と履行を自動化すると、人為的エラーのリスク要因が排除され、要求者と承認者に対する不必要なアクセスや過剰なアクセスにフラグを立てることで、最小限の権限が促進されます。また、入力ミスや選択ミスも排除されます。

3. 監査証跡を確立する

監査証跡とは、関係者、発生したアクティビティ、発生場所、イベントの発生日時などのイベントを文書化した一連の電子記録またはログです。ただし、監査用にアクセス要求ログとデジタル ID 追跡を手動プロセスでコンパイルするのは、非常に困難です。

アクセス要求の自動ログ記録により、規制遵守の目的で正確な監査証跡ドキュメントが作成されます。監査証跡は、特定の時点で適切に承認された人物のみが機密データまたは制限付きリソースにアクセスしたことを証明します。これは、PCI-DSS、HIPAA、SOX、GLBA、GDPR などの規制への準拠を証明する上で非常に重要です。

4. IT部門の生産性向上

リスクの低いアクセス要求の承認と履行を自動化すると、手作業による大きな負担が軽減され、承認時間が短縮され、他のプロジェクトに使用できるサイクルが増えます。さらに、アクセス要求は、自動レビュー日や終了日などの自動化された緩和制御を使用して承認できます。

5. コンプライアンスの合理化

ログ記録と監査証跡のドキュメントを自動化して一元管理することで、管理者は規制遵守の証拠を正確かつ簡単にアクセスできるリポジトリを利用できます。さらに、レポートの自動生成により、セキュリティ、コンプライアンス、プライバシー規制に従ってデータとリソースへのアクセスが適切に制限または許可されたことを検証および証明することが容易になります。

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弊社のピアおよび外れ値分析により、リスクのあるアクセスの組み合わせを特定し、履行前に適切な承認プロセスを決定することができます。PCI-DSS、HIPAA、SOX、GLBA、GDPR などの規制に関する監査上の問題が発生している場合は、監査証跡を確立し、継続的な監視を通じて監視を合理化し、ログ記録を自動化し、規制遵守を実証するお手伝いをいたします。

チームが運用上の負担を軽減し、データを保護し、デジタル環境を合理化したい場合は、自動化された ID ベースのアプローチを最新化して採用する時期が来ています。