Neue Forschung von Cybersecurity Insiders und Saviynt zeigt: KI-Identitäten sind in deutschen Großunternehmen längst produktiv – oft mit weitreichenden Berechtigungen, unklarer Verantwortung und außerhalb etablierter Governance-Modelle.

Der Report beleuchtet, warum klassische IAM-Ansätze für autonome, maschinenschnelle Zugriffe nicht ausreichen.

Im Report:

• 93 % bestätigen KI-Zugriffe auf Systeme wie SAP, Salesforce oder ServiceNow
•  – nur 25 % steuern diese mit klarer Governance
• 58 % haben keine vollständige Sichtbarkeit über KI-Identitäten
• 66 % äußern konkrete Sorge über KI-Zugriffe
• Nur 8 % steuern > 75 % ihrer KI-Identitäten wie menschliche Nutzer
• 40 % berichten von Incidents oder Near-Misses durch KI
• 76 % haben Shadow-AI-Tools im Einsatz identifiziert

Warum KI-Identitäten bestehende Identity-Programme überfordern

KI-Identitäten handeln autonom, systemübergreifend und oft mit Privilegien, die nie explizit vergeben wurden.

Das Risiko entsteht nicht durch KI selbst, sondern durch fehlende Sichtbarkeit, Attribution und Governance bei maschineller Geschwindigkeit.

Der Report zeigt, wo diese Lücken entstehen – und welche Fragen CISOs jetzt stellen müssen.

Reicht Ihr Identity-Programm aus, um KI sicher zu steuern?

Der CISO AI Risk Report 2026 liefert aktuelle Daten aus deutschen Großunternehmen und hilft zu bewerten, ob Ihre Identity-Strategie für KI vorbereitet ist – oder kritische Blind Spots bestehen.

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